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国外图书馆融合人工智能发展研究综述

来源:知实学术 分类:电子论文 发布时间:2020-12-10 浏览:

  摘 要:选取“图书馆融合人工智能(简称AI,后同)”主题相关的研究文献,通过梳理、归纳和总结,从图书馆融合AI的动因、图书馆融合AI的优势及对应案例、图书馆融合AI的风险与挑战等三大方面进行综述,为后续研究提供理论基础。

  关键词:图书馆;人工智能;融合;综述

  《图书馆论坛》(双月刊)创刊于1981年,是我国图书情报学核心期刊,由广东省文化厅主管、广东省立中山图书馆主办,是社会科学学术理论类期刊。荣获先后3次评为中国优秀图书馆学期刊;广东省第二届优秀社科期刊、中国图书馆学情报学核心期刊。

  1引言

  目前,对AI的定义较为空泛,约翰·麦卡锡和李开复等部分AI领域学者则对AI以“强弱”区分。目前,较为普遍认可与AI相关的技术包括大数据、云计算、深度学习算法、物联网、智能识别、机器学习和计算机视觉等新技术。

  近年,国内AI行业在国际上发展迅速,取得佳绩;每个行业领域都可以发现AI技术的应用身影。这既得益于国家的战略指导和国内AI行业领域的奋发努力,也离不开各行各业的大力支持与积极主动。在国家战略方面,2016年8月国务院颁布的《“十三五”国家科技创新规划》指出面向2030年,选择一批体现国家战略意图的重大科技项目,其中近半数与计算机领域密切相关(量子通信与量子计算机、脑科学与类脑研究、国家网络空间安全、天地一体化信息网络、大数据),并明确AI将作为发展新一代信息技术的主要方向。2016年5月,国家发展改革委牵头引发了《“互联网+”AI三年行动实施方案》方案确定了总统发展目标:到2018年,打造AI基础资源与创新平台,基本建立AI产业体系、创新服务体系、标准化体系,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。还提出在重点领域培育若干全球领先的AI骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的产业生态,形成千亿级的市场应用规模。

  国外图书馆界融合AI存在起步早,重视早的优势。2013年的《国际图联趋势报告》(IFLA Trend Report)推出以后,在首版报告中便指出:“人工智能的进展使互联网设备能够与语音识别、机器翻译和语音合成相结合,从而支持实时多语言语音翻译”。2016年IFLA报告进一步指出:目前,AI既拥有加强已有的图书馆功能的能力,也有代替这些功能的能力。2017年IFLA报告的更新版则提出“如何革命性的将3D打印技术融入图书馆服务当中”等图书馆急需解决的问题。2017年美国新媒体联盟(New Media Consortium,NMC)发布的《2017年地平线报告:图书馆版》,提出:将AI和物联网技术看作是未来几年将对图书馆产生深刻影响的技术。

  融合AI是图书馆建设发展方向之一,相关主题已经成为图书馆的研究热点,本文紧跟趋势,对国外文献进行梳理,以期对图书馆领域研究提供基础。

  2图书馆融合AI的动因

  2.1AI已渗透到图书馆各大业务

  计算机互联网的普及与应用让人们进入了信息时代,如今AI及相关技术的普及与应用又将带来智能时代,国外图书馆对AI研究起步较早。米科斯和斯塔马托斯等人(1999)提出利用AI工具解决图书馆自动化系统中的多种语言问题。指出语言障碍是资源共享和图书馆资源共享的一个难题。其介绍了一款叫TRANSLIB智能系统,该系统集成了新的和现有的多语种信息工具。该系统充分利用了一些基于AI的方法,为图书馆目录提供多语种访问。它的主要功能包括多种语言的搜索功能、查询结果的多语言表示以及用户界面的本地化。TRANSLIB目前已在现有的中型书目数据库中进行了测试。评估结果显示,系统的搜索过程和报告方式都有了显著的改进,用户友好程度高,维护和升级成本也较低。彼得·费尔南德斯(2016)通过介绍AI的一些基本知识,探讨这项技术对图书馆在搜索、教育技术和流通领域的影响。并指出AI是使计算机以更动态的方式解决问题的技术。AI在概念上,也被认为在功能上复制人类智能,尽管它们可能使用了根本不同的方法。AI在吸收和处理某些类型的数据方面比人类具有固有的优势。

  2.2 图书馆谋求创新发展需AI助力

  如何利用AI开辟图书馆服务的创新领域是一个重要的研究热点,而研究表明AI在此方面具备技术优势。类似抖音平台、B站、今日头条和UC浏览器等移动端应用,利用大数据技术与智能识别技术对用户定制化进行内容推荐,平台作者可根据趋势和数据,将内容精简,直击用户需求。凭借此类创新措施,已经积累了比原先传统行业多数十倍的用户量,诸多热爱阅读、科普和课外学习的读者转向此类网络平台,造成国内图书馆用户大量流失。

  艾瑟尔·P·S(2016)认为在数字圖书馆的高级发展阶段,要增加读者的体验并增强对读者的服务,图书馆需要引入AI技术,仅依靠物联网,RFID等技术无法完全满足图书馆的技术要求,AI将成为智能图书馆发展的新动力。布鲁斯·马西斯(2018)通过审查AI及其与图书馆的潜在关系。组织专业人员、研究人员和从业人员对关于这一专题的文献回顾和评论进行了讨论。指出随着图书馆对AI的接受和融入其服务,AI可以为许多图书馆服务提供许多潜在的积极改进。其还探讨了在图书馆使用AI的潜力,指出AI图书馆潜在的好处。

  3图书馆融合AI的优势及对应案例

  3.1解决业务难题

  海伦·H,埃里克·W(2014)指出为实现图书馆信息管理系统的自动化,美国加州州立大学对此进行了探究,其北岭校区内的Oviatt图书馆是世界上第一个使用图书馆自动存储和检索系统 (AS/RS) 的图书馆。通过应用该系统,大大提高了图书馆管理的效率。截止至2007年7月,美国和加拿大至少已有68个类似的设施,其自动化管理应用效果受到国际认可。迈克尔·厄普肖尔(2019)发现AI工具使学术出版工作流程发生了一些根本性的变化。其认为AI是一种颠覆性的技术;AI可能改变许多现有的业务流程。其举例UNSILO平台在2018年法兰克福书展上提交了一套自动检查(用Clarivate及其学者一号产品进行的测试)结果,证实AI可帮助人类编辑或作者实时评估和评估新提交的材料,而人类编辑对一篇新文章审查的平均时间约为三个月。

  3.2助力业务革新

  诸多案例表明,图书馆借助AI有效地进行业务革新。1994年,美国密歇根大学图书馆为探究图书馆业务革新,其开展了数字图书馆(UMDL)项目,该项目通过使用分布式代理的体系结构,实现提高用户搜索和检索信息便利性、及时有效地获取新的资源、以可伸缩的方式整合多项任务和适应后续任务数量增长等建设目标,造就了UMDL载入图书馆发展史册的地位。自上世纪90年代,新加坡图书馆界就具备物联网技术前瞻思维,其国家图书馆的新馆基于多项技术进行建设,自动化程度在亚洲领先。通过使用智能机器人扫描书架,可在夜间自动将丢失或错架的书籍智能整理成清单,馆员次日只需核对清单进行整理排架,有效减少馆员劳动强度和节省工作时间。2013年,加州大学欧文图书馆为提高服务效率,通过应用ANTswers聊天机器人,来回复读者咨询的图书馆常见问题,该机器人基于开源程序程序——O管理聊天机器人,可利用人工智能标记语言(AIML)开发后端编程,实现虚拟机器人参考咨询服务新应用场景。

  3.3拓展服务内容

  玛格丽特和海因等人(2011)提及2009年至2012年,阿姆斯特丹的斯特德里克博物馆与法布里克设计局开展的ARTURS项目,其主要目标之一就是探研AR应用到博物馆的可能性及其对用户体验的影响,通过技术设备,将文物虚拟成像,实现了馆外场景文物展览、AR创作画廊、音频旅游等新应用场景。金泰英和朴泰妍等人(2017)用通过调研与访谈,对韩国多个图书馆智能设备的应用现状进行了取证分析,收集了馆员的建议,发现大多图书馆提供虚拟现实体验很受读者欢迎,提出利用移动或平板设备、虚拟现实设备和3D打印机等对读者提供二进制虚拟服务有利于图书馆发展。芬利·托马斯(2019)提出Python语言是了解AI的窗口。还报道了一个德克萨斯州的弗里斯科公共图书馆基于AI教学和技术贷款的项目。该图书馆设计了一种工具包,会员可以带包回家,通过实际操作的方法来探索AI。经过多次图书馆员工的改进,包内可分装机器人套件、无焊电路套件、3D扫描套件、编程套件和物联网套件等工具。大多数工具包还包含主题项目,附带快速启动指南、指导手册和一本激发高级学习的书籍。该项目在社区中广受欢迎,自2016年9月推出以来,已经流传了4000多次。

  4 图书馆融合AI的风险与挑战

  图书馆融合AI,并非是“要不要融合”的简单问题,融合过程中还需要面临技术、人才、资金、和职业生存等重大难题。贝利·查尔斯(1991)指出AI技术在图书馆中缺乏渗透,是因为融合时间过短、过于仓促所导致。并指出技术,财政和人力资源壁垒这些重大问题仍将继续存在。艾拓拉和瑞安等人(2003)提出“智能图书馆”的服务应当具备全面感知、以人为本、成本低和坚持绿色发展理念的特征,目前大多图书馆离实现这些特征还有一点距离。叶尔迪尔和巴努(2018)通过研究AI与机器人对图书馆的影响,结合文献,指出图书馆已经被认为是将来可能消失的职业之一。还阐述了2017年在牛津大学进行一项的研究结果,该研究结果强调在不久的将来,继续从事馆员职业的唯一途径是保持专业知识的最新水平,并跟踪计算机、通信和互联网等领域的技术发展。俞开军和龚瑞义等人(2019)通过对AI与图书馆的理论和实际应用总结分析,指出图书馆AI硬件设备的研究投入不足,大数据收集和数据挖掘面临困难,图书馆AI人才团队缺少和图书馆业务缺乏AI思维。

  5 结语

  综上所述,AI的技术优势明显,给图书馆带来了不少机遇,对图书馆业务建设贡献很大,这既是图书馆与之融合的动因,也是结果。同时,两者也在融合过程中存在需要界内重视的难题,如技术、人才和资金等问题。简而言之,两者融合利大于弊,图书馆甚至由于处于时代劣势,应当更加积极主动迎接AI。图书馆作为人类社会的一种记忆装置,担负着人类知识集合收集、整理和保存的重任,而AI技术在数据收集、分析和整理与保存方面恰好有着得天独厚的优势,且当前国内AI技术发展迅猛,领域地位较为领先。图书馆界应当顺应时代便利,解决当前存在的问题,谋划未来发展路径,努力向前发展建设。

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文章名称:国外图书馆融合人工智能发展研究综述

文章地址:http://www.zhishixueshu.com/dz/13260.html

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