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基于灰色理论的跨境电商发展影响因子关联度分析

来源:知实学术 分类:经济论文 发布时间:2020-03-24 浏览:

  【摘要】跨境电商是“互联网+”背景下全球贸易发展的新业态,也是带动经济发展的新引擎。跨境电商增长迅猛,并具有广阔的发展前景。作为先行先试的跨境电子商务综合试验区在全国的跨境电商产业发展中起到了主导性作用。文章以我国35个跨境电商综合试验区作为研究对象,详细剖析了跨境电商发展的影响因素,构建了跨境电商发展影响因子模型,应用灰色理论对跨境电商发展影响因子与跨境电商的关联度进行了实证分析,明确了跨境电商发展的动力与瓶颈,并提出了促进跨境电商发展的管理建议。

  【关键词】跨境电商;影响因子;关联度;灰色理论

  【中图分类号】F740.4

  《电子商务》是中国的第一份、也是目前唯一的一份全面介绍电子商务的全彩色月刊。由中国电子学会主办,电子商务专家委员会承办。

  一、引言

  跨境电商发展已成为一种全球化的经济现象,相比于传统贸易分销商,跨境电商提供产品的丰富度和可选品类大幅度上升,产品更新速度更快。借助跨境电商平台,更多的优质品牌可以在全球销售,形成了新的利润增长点,也降低了贸易壁垒,无疑对于品牌的国际化、企业可持续发展和产业融入全球价值链具有重要意义。我国跨境电商发展迅猛,2018年中国出口跨境电商交易额达到7.9万亿元人民币,2019年超过10万亿元人民币,预计2020年跨境电商交易规模将超过12万亿元人民币。

  跨境电商是“互联网”+“制造”+“品牌”+“数字化”+“贸易”的新模式,为制造业企业带来新的机遇。让制造业企业直接面对国外零售商和消费者,具有多样化、小批量、资金占压少的特点,规避了传统出口贸易规模大、交易周期长、占压资金大、信息不对称的难题。跨境电商让拥有成熟加工技术的制造业企业从幕后走到世界的舞台,在信息技术的驱动下,使企业能够克服地理和组织界限,变得更加开放、更加容易协作和更便于开展网络化创新,通过发展数据技术、积累数据资源、应用数据分析、挖掘跨文化价值、满足消费者的个性化需求,以国际视野、在国际范围构建品牌国际化的运作机制,整合国内、外各方的资源,促进多方协同共创品牌价值,提升产业国际竞争力。因而,有必要深入研究跨境电商发展影响因子,定量分析因子与跨境电商发展之间的关联度,明确跨境电商发展的动力与瓶颈,从而提出有效的发展对策。

  二、灰色關联分析

  (一)灰色关联度原理

  1982年邓聚龙教授创立灰色系统理论(Gray Theory)这一新型决策学科,把系统分为白色、黑色和灰色三类。白色系统代表信息完全透明的系统,黑色系统是信息完全未知的系统,灰色系统处于中间地带,一部分信息已知,一部分信息未知。灰色系统理论正是通过对“已知信息”的详细剖析与深入挖掘,去预测和估计“未知信息”,它是用“有限的”、“贫信息”的小样本去消除不确定性的一种统计分析方法。

  灰色系统理论包括灰色系统分析、灰色系统预测和灰色系统决策,它们都是建立在灰色关联度分析的基础之上。灰色关联度分析的原理:根据灰色系统中主行为因子与相关行为因子之间关系的紧密程度,确定影响灰色系统发展的主要因素与次要因素。灰色关联度分析的统计思想是用两个因素数据序列曲线的几何相似度代表这两个因素之间的关系密切程度,两因素数据序列曲线的几何相似度越高,它们的关联度就越大;反之,关联度就越小。灰色关联度本质上是一种描述和比较系统动态发展变化态势的定量分析方法。

  灰色关联度分为绝对关联度、相对关联度、综合关联度三种。绝对关联度的初始值处理采用了初始点零化法,主要考虑系统发展增量的关系,由于各个因素计量单位的不同,因素间差异越大,对结果正确性的影响也越大。相对关联度用相对量进行初始值处理,因而分析结果与各因素观察值大小无关,仅与数据序列相对于起始点的变化速率有关。综合关联度同时考虑了增量的关系和速率的关系,这在一定程度上弥补了两者的缺陷。

  (二)灰色关联度模型

  1.灰色绝对关联度

  主要反映两因素数据序列绝对增量之间的关系,模型如下:

  三、跨境电商发展影响因子模型

  (一)相关研究综述

  跨境电商的发展是一个系统工程,受到所处环境的影响,与国内政策体系支持与国际市场环境息息相关。就国内而言,母国的市场制度环境、经济发展水平、国家扶持政策、市场成熟程度和文化价值观等都对企业品牌国际化水平的提升具有某种潜在或直接的影响(吴漪和何佳讯,2017)[1],而产品输入国的法律政策、文化、竞争环境等同样对企业品牌国际化的开展具有重大影响。企业发展、贸易政策、跨境和跨境贸易便利化、区域一体化、促进外国直接投资、企业集群和国家创新体系有助于推动企业参与全球价值链(Abe and Proksch,2017)[2]。

  跨境电商发展需要必要的规范、扶持与培养。徐明霞等(2010)[3]认为决定贸易发展的因素,既包括地理位置、自然资源、交通线路、基础设施等硬件环境,也包括市场成熟、产业发展、机制体制优势、政策红利等软件环境。周芳(2018)[4]认为,产业投入产出、技术创新、技术环境、发展政策、支撑与孵化对跨境电商发展的影响较大。齐亚曼(2018)[5]发现,国际支付、经济发展、贸易基础、网络普及等是跨境电商发展的重要影响因素。徐锦波(2018)[6]构建了包括网络营销、国际物流、电子支付、电子通关和政府政策五个维度的跨境电商发展评价体系。杨坚争等(2014)则认为[7]网络营销、国际支付、跨境电商物流、货物通关、法律保障等会对跨境电商产生巨大影响。

  郝彬凯(2018)[8]总结出跨境电商产业发展的四大影响因素,包括生产要素、需求条件、跨境电商产业和企业行为。谌楠(2016)[9]基于复杂网络视角展开研究,发现政府实行扶持政策能够增强企业参与跨境电商的积极性,但会呈现出短期化的特征。品牌管理者应着重使产品具有可追溯性,赋予消费者权力并加强与当地管理部门协调来控制假冒问题(Zameer et al,2018)[10]。张晓东(2019)以跨境电商、对外贸易、电子商务、电商物流、经济发展、社会消费、人才环境、技术创新为序参量,实证研究了我国各跨境电商综合试验区跨境电商与经济系统的耦合协调度[11]。

  (二)模型构建

  结合已有的研究和我国跨境电商产业发展的具体情况,构建跨境电商发展影响因子分析模型。跨境电商是一项带动面广、涉及产业多、地区国家多的复合型产业,关系到经济发展的各个层面。第一,跨境电商发展最重要的影响体系是电子商务基础,包括贸易、电商平台、物流配送;其中,贸易维度包括贸易基础因子和贸易辐射因子,电商维度包括电商发展因子、电商规模因子和电商渗透因子,物流维度包括物流收入因子和物流业务量因子。第二,出口跨境电商的发展需要本地产业经济的支撑,大量的跨境电商产业集聚才能够提供适合国际市场的产品,才能凸显规模效应、提升产业效率;经济维度包括经济规模因子与经济结构因子。第三是消费能力,这直接关系到进口跨境电商的发展,具备了一定的消费能力,消费者才有选择和消费来自全球各地优质产品的经济基础;消费维度包括消费收入因子和消费支出因子。第四是跨境电商持续发展的动力,包括人才和创新两大影响因素,这两大因素归根结底是跨境电商进军国际市场的核心竞争力;人才维度包括人才培养因子和人才吸引因子;创新维度包括创新投入因子、投入力度因子和投入效果因子。由此构建的跨境电商发展影响因子模型如图1所示。

  四、跨境电商发展影响因子实证分析

  (一)模型指标与数据来源

  在分析模型中,跨境电商发展以跨境电商交易总额(亿元)作为测度指标。贸易基础选择城市进出口总额(亿元)作为测度指标;贸易辐射的指标是试验区带动省份进出口总额(亿元)。电商发展选用城市电商发展指数;电商规模选用城市电商规模指数;电商渗透选用城市电商渗透指数。物流收入使用城市快递总收入(亿元)指标;物流业务量使用城市快递业务量(亿件)指标。经济规模用城市GDP(亿元)测度;经济结构用城市第三产业占GDP比重(%)测量。消费收入选取城镇居民人均可支配收入(元)来衡量;消费支出用城镇居民人均消费支出(元)来测度。人才培养选取试验区在校本科生、研究生人数(万人)为指标;人才吸引选取城市人才吸引指数为指标。创新投入的指标是对应省份研发投入总额(亿元);投放力度指标是对应省份研发投入强度(%);投放效果选用试验区城市当年专利申请数量(件)。

  指标数据来源于35个跨境电商综合试验区城市《2018年统计年鉴》,电子商务研究中心发布的《2017年度中国城市跨境电商发展报告》,清华大学电子商务交易技术国家工程实验室发布的《2017中国电子商务发展指数报告》,国家统计局、科学技术部、财政部发布的《2017年全国科技经费投入统计公报》,国家邮政局公布相关数据整理。

  (二)模型测度

  依据灰色关联度分析模型,计算得出的绝对关联度、相对关联度、综合关联度见表1。

  按照灰色绝对关联度来排序,排在前四位的是创新投入、物流收入、经济规模和电商规模,说明这四个因子与跨境电商交易额绝对增量之间的关系比较密切。按照灰色相对关联度来看,排在前四位的是物流业务量、人才吸引、物流收入和电商规模,说明这四个因子与跨境电商交易额绝对增长速度上十分匹配。综合关联度来看,物流收入、创新投入、物流业务量、电商规模与跨境电商发展最为密切,如图2。

  五、结论与建议

  (一)结论

  一般来说,关联度<0.5,认为两因素低度关联;0.5≤关联度<0.6,认为两因素中度关联;6.5≤关联度<0.7,认为两因素有较强关联;0.7≤关联度<0.8,两因素之间存在强关联;0.8≤关联度<1.0,表明两因素之间存在极强关联。根据实证研究结果,按照跨境电商发展影响因子与跨境电商综合关联度的大小来分类,把影响因子分为3类:第一类是物流收入、研发经费、物流业务、电商规模、人才吸引、电商渗透,它们与跨境电商发展具有极强的关联性;第二类是电商发展、经济规模、贸易基础,它们与跨境电商发展具有较强的关联性;第三类是中度关联因子,包括消费支出、消费收入、研发强度、经济结构、人才培养、贸易辐射、专利申请,见表2。

  (二)对策建议

  一是提升跨境电商物流供应链管理水平,跨境电商供应链极大影响着消费者的体验与企业核心能力,良好的供应链不仅可以降低运作成本,还可以将产品以最快的速度到达消费者手中,因而要大力衔接国内外物流,畅通国际物流通路,大力发展海外仓业务;二是增强跨境电商企业的研发设计创新能力,深入调研与分析市场环境与消费者习惯等,开发有特色、有针对性、差异化的跨境电商产品,增强产品的品牌竞争力与溢价能力;三是促进跨境电商与本地产业的深度融合,因地制宜与本地区的特色产业、强势产业、产业集群结合,大力推动产品出海,扩大跨境电商规模,提升跨境电商质量,形成区域跨境电商发展的集聚与示范效应;四是优化跨境电商人才的培养与引进,跨境电商人才是跨境电商发展的核心动力,一方面要大力引进符合跨境电商产业要求的特殊人才、领军人才、急需人才,另一方面要加强产业后备人才的培育,推广政产学研一体化的跨境电商人才培养模式,打造跨境电商综合试验区的跨境电商人才高地;五是推动传统国际贸易转型升级,跨境电商综合试验区都具有较好的贸易基础,要在传统的进出口贸易基础上,推动贸易实现在线交易,扩大贸易规模,提升贸易水平,打造极具特色的跨境电商平台。

  主要参考文献:

  [1]吴漪,何佳讯.全球品牌资产:概念、测量与影响因素[J]. 外国经济与管理,2017,39(1):29-40.

  [2]Abe,M.and Proksch,M Supporting participation of Asia-Pacific SMEs in global value chains [J].Journal of Korea Trade,2017,21(2):86-106.

  [3]徐明霞,汪秀琼,王欢.基于制度基础观的企业区域多元化进入模式研究述评[J].外国经济与管理,2010,(9).

  [4]周芳.产业竞争力视阈下区域跨境电商发展路径研究[J].商业经济研究,2018,758(19).

  [5]齐亚曼.中国跨境电商与社会经济发展的关联度分析[J].产业创新研究,2018,6(4).

  [6]徐锦波.基于灰关联熵的跨境电商发展影响因素研究[J].商业经济,2018,(3).

  [7]杨坚争,郑碧霞,杨立钒.基于因子分析的跨境电子商务评价指标体系研究[J].财贸经济,2014,35(9).

  [8]郝彬凯.跨境电商综合试验区的产业竞争力评价研究——基于生态位视角[D].华南理工大学,2018.

  [9]谌楠.政府扶持性政策在促进跨境电子商务发展中的有效性研究——基于复杂网络视角[J].浙江社会科学,2016(10):88-94.

  [10]Zameer,H.,Wang,Y.,Yasmeen,H.,Mofrad,A. and Saeed,R. A game-theoretic strategic mechanism to control brand counterfeiting [J]. Marketing Intelligence & Planning,2018,36(5): 585-600.

  [11]張晓东.跨境电商与经济系统耦合协调发展——基于35个跨境电商综合试验区的实证研究[J].企业经济,2019,(10):121-129.

  

本文由知实学术网首发,一个权威专业的学术论文发表知识网。

文章名称:基于灰色理论的跨境电商发展影响因子关联度分析

文章地址:http://www.zhishixueshu.com/jj/11057.html

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